股票信息数据接口

发布时间:2021-01-10 发表于话题:怎样获取股市最快消息 点击:8 当前位置:财神股票资讯网 > 科技 > 股票信息数据接口 手机阅读

股市韭菜或者金融学相关的同学,数据回测则是一个快速实验的一个方式,如果依靠交易软件,一个个的回测,头都要炸了,近期在搜索数据接口时,发现了tushare,提供的接口基本满足了我的需求,这里特地推荐一下

tushare官网地址

不仅仅是股票,tushare还提供了指数、基金、期货、期权、债券、外汇、港股、行业经济、区块链等相关数据接口

使用

安装

这里以debain为例

首先安装python和pip

wget https://www.python.org/ftp/py...

sudo apt install libffi-dev

tar xvf Python-3.7.0.tar

cd Python-3.7.0

./configure --prefix=/usr/local/python3.7/ --enable-optimizations

sudo make && sudo make install

ln -s /usr/local/python3.7/bin/python3.7 /usr/bin/python3.7

ln -s /usr/local/python3.7/bin/pip3.7 /usr/bin/pip3.7

接下来开始正式安装tushare

sudo apt-get install libbz2-dev

sudo pip3.7 install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.ed...

sudo pip3.7 install tushare -i https://pypi.tuna.tsinghua.ed...

选择性安装mysql扩展,如果安装了mysql,可以选择把数据导入到mysql中

sudo pip3.7 install PyMySQL

获取token

在调用接口的时候,会有token验证,所以我们需要先获取自己的token

个人主页->接口token

图上即是同学自己的token了,默认是隐藏的

快速开始

eg: 获取每日行情接口

import tushare as ts import pandas pro = ts.pro_api("your token") daily = pro.daily(trade_date='20180810') pandas.set_option('display.max_rows', 5) # 总共显示5行 # pandas.set_option('display.max_rows', None) # 显示所有行 pandas.set_option('display.max_columns', None) # 显示所有列 pandas.set_option('display.max_colwidth', 50) # 每列的宽度 print(daily)

显示结果

获取数据并导入到MySQL import tushare as ts import pymysql import re import time pro = ts.pro_api("your token ") db = pymysql.connect("host", "user", "pass", "dbname") cursor = db.cursor() # 交易日历, is_open 表示开市,则获取当天的数据 cal = pro.trade_cal(exchange='', start_date='20181001', end_date='20200315') for row in cal.iterrows(): # 获取开市当时的行情 if row[1]["is_open"] == 1: daily = pro.daily(trade_date=row[1]["cal_date"]) for dayrow in daily.iterrows(): # 用正则获取股票代码,不包含SZ这些 ts_codes = re.findall(r"(\d+)", dayrow[1]["ts_code"]) # 遍历获取的行情数据,并插入到数据库 sql = "insert into backdata (ts_code, trade_date, open, high, low, close, pre_close, " \ "chg_quota, pct_chg, vol, amount, up_limit, down_limit) value ('%s', '%s', '%s', " \ "'%s', '%s', '%s', '%s', '%s', " \ "'%s', '%s', '%s', '%s', '%s')" % ( ts_codes[0], dayrow[1]["trade_date"], int(dayrow[1]["open"] * 100), round(dayrow[1]["high"] * 100), int(dayrow[1]["low"] * 100), int(dayrow[1]["close"] * 100), int(dayrow[1]["pre_close"] * 100), dayrow[1]["change"], dayrow[1]["pct_chg"], dayrow[1]["vol"], int(dayrow[1]["amount"] * 1000), round(dayrow[1]["pre_close"] * 110), round(dayrow[1]["pre_close"] * 90)) cursor.execute(sql) db.commit() time.sleep(1)

写在最后

文中仅仅介绍了一点点接口,更多内容可以自行查看官方文档

金融数据接口文档: https://tushare.pro/document/2

区块链数据接口文档:https://tushare.pro/document/41

本文来源:https://www.thyysj.com/info/202991.html

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